預測性維護 (Predictive Maintenance) 是什麼
預測性維護 (Predictive Maintenance) 技術用於確認現有設備狀況,預判需做維護的時間,避免因設備故障而造成作業的中斷與龐大損失。 相較日常或定期執行的預防性維護 (Preventive Maintenance),預測性維護是針對設備使用情形的即時數據收集與分析,在不干擾運作的前提下進行監控,透過感應器蒐集運作數據,並傳送至雲端或指定伺服器,提供負責團隊監控設備狀態。控制中心人員運用資料建構故障模型,程序化預測性維護系統,進行機器學習以辨識故障模型,發展預判設備未來維護需求的能力。
預測性維護優勢
- 降低設備停機時間
- 優化備件庫存
- 延長設備壽命
- 改善工廠安全
- 優化維護時程
- 節省維護成本
- 提升生產良率
- 優化資產可用性
預測性維護架構
預測性維護解決方案包括設備與感應器、閘道器、雲端服務與管理介面等部份。
設備與感應器產生巨量數據,提供管理人員海量資訊分析,確認設備使用情形,運用機器學習演算法改善流程,並提高生產效率及產品品質。
閘道器扮演資料傳輸的角色,負責將設備及感應器的數據傳送至指定設備,進行監測分析,也擔任轉譯功能,將原始數據轉換成為管理人員、應用程式及其他設備更易理解的資訊。
雲端服務為軟體資源共享平台,主要功能包含資料儲存、運算及分析報告產出,並提供RESTful (表現層狀態轉換) 網頁服務、數據計算,並建立故障模型以訓練預測性維護系統。
管理介面是預測性維護系統的關鍵功能,管理人員透過操作簡易的使用者介面,隨時隨地有效追蹤掌握整體設備運作情形。
艾訊預測性維護解決方案
艾訊預測性維護技術提供客戶最有價值的洞察力,驅使做出更佳的決策。中介軟體解決方案提供物聯網上的視覺數據及重要的操作警報,提升客戶快速回應爆發性需求與緊急應變的能力。
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